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Studenten & Doktoranden finden hier alles Wissenswerte, Ratgeber, Tipps & Beispiele zum wissenschaftlichen Schreiben, korrektes Zitieren, Formales, Datenanalyse & Bewerbung.
Statistische Verfahren
Statistische Verfahren

Zur Analyse Deiner Daten stehen Dir eine Reihe statistischer Verfahren zur Verfügung. So viele, dass man schnell den Überblick verliert. Deshalb stellt Dir dieser Artikel die wichtigsten vor und erklärt, wann Du sie anwenden kannst.

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Datenbereiningung mit SPSS
Datenbereinigung mit SPSS | Fehler und Extreme in Daten aufspüren

Damit Dein Ergebnis stimmt! Datenbereinigung und überprüfen der Datenqualität ist ein sehr wichtiger Bestandteil der statistischen Analyse. Welche Schritte solltestest Du mit der passenden Statistiksoftware zur Begutachtung der Daten vor der eigentlichen statistischen Analyse durchführen? Wie kannst Du Extremwerte, Ausreißer sowie Unstimmigkeiten in Deinen Daten finden? Wie kannst Du Datenfehler vermeiden? In folgendem Artikel erlernst Du das notwendige Hintergrundwissen, um eine gültige und stimmige Datengrundlage für deine Analyse mit der Software SPSS zu erhalten.

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Datenverteilung
Datenverteilung in SPSS – Der Weg zur empirischen Analyse

Du möchtest eine empirische Untersuchung durchführen und hast Deine Daten erhoben. Doch was nun? Wie geht es weiter, wie fängst Du an mit Deinen Daten zu arbeiten? Verschaffe Dir zuerst einen Überblick über die wesentlichen Eigenschaften Deiner Daten und erhalte erste Informationen. Wie man dies macht, erfährst Du in diesem Beitrag.

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Statistische Tests
Statistische Tests – Überblick & Beispiele

Statistische Tests sind ein absoluter Grundbaustein in der Statistik und geben dir auch im Arbeitsalltag ein mächtiges Werkzeug, um deinen Zahlen Aussagekraft zu verleihen. Dieser Text soll dir helfen, die gemeinsame Struktur der verschiedenen statistischen Tests zu verstehen. Dieses Verständnis wird Dir helfen, die verschiedenen statistischen Tests schneller anzuwenden.

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Output in R interpretieren
Output in R interpretieren

Wie kann man Output aus R interpretieren? Viele Studenten haben Probleme mit der Programmiersprache R, denn man muss sie genauer kennen, um sie auch gut anwenden zu können. Wie man sie anwendet, soll in diesem Beitrag kurz erläutert werden.

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Hypothesentest mit Stata
Hypothesentest mit Stata durchführen

Ein Hypothesentest mit Stata in der Bachelorarbeit & Masterarbeit ist deshalb wichtig, weil alles überprüfbar sein muss. Bei dieser Überprüfbarkeit hilft eine Statistik-Software. In diesem Artikel erklären wir, wie man einen solchen Hypothesentest mit Stata durchführt.

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Statistische Regression
Statistische Regression verstehen und anwenden

Die lineare Regression in der Statistik ist ein beliebtes Tool, um Zusammenhänge darzustellen und Vorhersagen zu machen. Hier erfährst Du, was eine Regression ist und wie Du Ergebnisse einer Regressionsanalyse verstehen kannst. Das Thema Regression kann erst mal überfordernd wirken, da es so komplex ist. Hier erfährst Du alles Grundlegende zum Thema Regression. Der Artikel erklärt Dir die Grundidee, auf der alle Erweiterungen des Regressionsmodells basieren.

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Python programmieren
Python programmieren mit SPSS: Vorteile und Anwendungsbeispiele

Python programmieren und SPSS kombinieren: In welchen Situationen ist es sinnvoll und welche Vorteile hat es? Egal ob Du ein erfahrener Programmierer oder ein unerfahrener User bist, mit Python erweiterst Du viele Funktionen von SPSS. In diesem Beitrag findest Du die wichtigsten Punkte sowie Anwendungsbeispiele, denen Du auch für die Abschlussarbeit folgen kannst.

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SPSS Syntax
SPSS Syntax – Befehle mit Beispielen

SPSS mit Syntax bedienen: wann lohnt sich der Aufwand und was sind die Vorteile? Das wichtigste zusammengefasst, sowie die ersten Schritte findest du in diesem Beitrag. Zusätzlich zeigen wir an einem Beispiel, wie Du ohne Vorkenntnisse Deine ersten Codes erstellen kannst.

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