Für viele ist Statistik eine der größten Herausforderungen, die das Studium zu bieten hat. Wir haben Experten gefragt und alles zum Thema zusammengetragen. Hier erhältst Du wichtige Informationen zu Statistik allgemein und auch zu SPSS, R und Stata. Und Kopf hoch: Statistisch gesehen bist Du mit unseren Infos klar im Vorteil :)
Du hast eine Hypothese aufgestellt und möchtest sie nun überprüfen, bist Dir aber nicht ganz sicher, wie Du das anstellen sollst? In diesem Beitrag erhälts Du Antworten darüber, was Hypothesentests eigentlich sind und wie Du sie anwendest.
Zur Analyse Deiner Daten stehen Dir eine Reihe statistischer Verfahren zur Verfügung. So viele, dass man schnell den Überblick verliert. Deshalb stellt Dir dieser Artikel die wichtigsten vor und erklärt, wann Du sie anwenden kannst.
Damit Dein Ergebnis stimmt! Datenbereinigung und überprüfen der Datenqualität ist ein sehr wichtiger Bestandteil der statistischen Analyse. Welche Schritte solltestest Du mit der passenden Statistiksoftware zur Begutachtung der Daten vor der eigentlichen statistischen Analyse durchführen? Wie kannst Du Extremwerte, Ausreißer sowie Unstimmigkeiten in Deinen Daten finden? Wie kannst Du Datenfehler vermeiden? In folgendem Artikel erlernst Du das notwendige Hintergrundwissen, um eine gültige und stimmige Datengrundlage für deine Analyse mit der Software SPSS zu erhalten.
Du möchtest eine empirische Untersuchung durchführen und hast Deine Daten erhoben. Doch was nun? Wie geht es weiter, wie fängst Du an mit Deinen Daten zu arbeiten? Verschaffe Dir zuerst einen Überblick über die wesentlichen Eigenschaften Deiner Daten und erhalte erste Informationen. Wie man dies macht, erfährst Du in diesem Beitrag.
Statistische Tests sind ein absoluter Grundbaustein in der Statistik und geben dir auch im Arbeitsalltag ein mächtiges Werkzeug, um deinen Zahlen Aussagekraft zu verleihen. Dieser Text soll dir helfen, die gemeinsame Struktur der verschiedenen statistischen Tests zu verstehen. Dieses Verständnis wird Dir helfen, die verschiedenen statistischen Tests schneller anzuwenden.
Wie kann man Output aus R interpretieren? Viele Studenten haben Probleme mit der Programmiersprache R, denn man muss sie genauer kennen, um sie auch gut anwenden zu können. Wie man sie anwendet, soll in diesem Beitrag kurz erläutert werden.
Ein Hypothesentest mit Stata in der Bachelorarbeit & Masterarbeit ist deshalb wichtig, weil alles überprüfbar sein muss. Bei dieser Überprüfbarkeit hilft eine Statistik-Software. In diesem Artikel erklären wir, wie man einen solchen Hypothesentest mit Stata durchführt.
Die deskriptive Statistik stellt einen grundlegenden Teil jeder Datenanalyse dar. Mit ihrer Hilfe verschaffst Du Dir einen ersten Überblick über Deine Daten und mögliche Methoden zur Prüfung Deiner Hypothesen. Was zur deskriptiven Statistik gehört und worauf Du achten musst erfährst Du hier.
Die lineare Regression in der Statistik ist ein beliebtes Tool, um Zusammenhänge darzustellen und Vorhersagen zu machen. Hier erfährst Du, was eine Regression ist und wie Du Ergebnisse einer Regressionsanalyse verstehen kannst. Das Thema Regression kann erst mal überfordernd wirken, da es so komplex ist. Hier erfährst Du alles Grundlegende zum Thema Regression. Der Artikel erklärt Dir die Grundidee, auf der alle Erweiterungen des Regressionsmodells basieren.
Python programmieren und SPSS kombinieren: In welchen Situationen ist es sinnvoll und welche Vorteile hat es? Egal ob Du ein erfahrener Programmierer oder ein unerfahrener User bist, mit Python erweiterst Du viele Funktionen von SPSS. In diesem Beitrag findest Du die wichtigsten Punkte sowie Anwendungsbeispiele, denen Du auch für die Abschlussarbeit folgen kannst.