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Datenbereiningung mit SPSS
Datenbereinigung mit SPSS | Fehler und Extreme in Daten aufspüren

Damit Dein Ergebnis stimmt! Datenbereinigung und überprüfen der Datenqualität ist ein sehr wichtiger Bestandteil der statistischen Analyse. Welche Schritte solltestest Du mit der passenden Statistiksoftware zur Begutachtung der Daten vor der eigentlichen statistischen Analyse durchführen? Wie kannst Du Extremwerte, Ausreißer sowie Unstimmigkeiten in Deinen Daten finden? Wie kannst Du Datenfehler vermeiden? In folgendem Artikel erlernst Du das notwendige Hintergrundwissen, um eine gültige und stimmige Datengrundlage für deine Analyse mit der Software SPSS zu erhalten.

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Datenverteilung
Datenverteilung in SPSS – Der Weg zur empirischen Analyse

Du möchtest eine empirische Untersuchung durchführen und hast Deine Daten erhoben. Doch was nun? Wie geht es weiter, wie fängst Du an mit Deinen Daten zu arbeiten? Verschaffe Dir zuerst einen Überblick über die wesentlichen Eigenschaften Deiner Daten und erhalte erste Informationen. Wie man dies macht, erfährst Du in diesem Beitrag.

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Statistische Regression
Statistische Regression verstehen und anwenden

Die lineare Regression in der Statistik ist ein beliebtes Tool, um Zusammenhänge darzustellen und Vorhersagen zu machen. Hier erfährst Du, was eine Regression ist und wie Du Ergebnisse einer Regressionsanalyse verstehen kannst. Das Thema Regression kann erst mal überfordernd wirken, da es so komplex ist. Hier erfährst Du alles Grundlegende zum Thema Regression. Der Artikel erklärt Dir die Grundidee, auf der alle Erweiterungen des Regressionsmodells basieren.

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Python programmieren
Python programmieren mit SPSS: Vorteile und Anwendungsbeispiele

Python programmieren und SPSS kombinieren: In welchen Situationen ist es sinnvoll und welche Vorteile hat es? Egal ob Du ein erfahrener Programmierer oder ein unerfahrener User bist, mit Python erweiterst Du viele Funktionen von SPSS. In diesem Beitrag findest Du die wichtigsten Punkte sowie Anwendungsbeispiele, denen Du auch für die Abschlussarbeit folgen kannst.

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SPSS Syntax
SPSS Syntax – Befehle mit Beispielen

SPSS mit Syntax bedienen: wann lohnt sich der Aufwand und was sind die Vorteile? Das wichtigste zusammengefasst, sowie die ersten Schritte findest du in diesem Beitrag. Zusätzlich zeigen wir an einem Beispiel, wie Du ohne Vorkenntnisse Deine ersten Codes erstellen kannst.

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Korrelation in SPSS
Korrelation in SPSS

Eine Korrelationsanalyse in SPSS durchzuführen ist ganz einfach. Wir wiederholen die Basics zu Korrelation. Dabei zeigen wir Dir Schritt für Schritt, wie Du bei SPSS gängige Korrelationskoeffizienten berechnen kannst und was es dabei zu beachten gilt.

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Varianzanalyse mit SPSS
Varianzanalyse mit SPSS

Die Varianzanalyse umfasst eine Reihe von Verfahren, mit denen Du prüfen kannst, ob die Verteilung einer metrisch-skalierten Variablen von der Verteilung einer nominalskalierten Variablen beeinflusst wird. Wie Du sie mit SPSS durchführen und die Ergebnisse interpretieren kannst, liest Du hier!

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Normalverteilung mit SPSS
Normalverteilung mit SPSS

Mit dem Shapiro-Wilk-Test prüfst Du für ein metrische Merkmal Datenmaterial, ob dieses der Annahme einer Normalverteilung der Werte folgt. Damit ist er ein vorgelagerter Test für viele statistische Verfahren, die diese Voraussetzung haben. Hier liest Du, wie Du diesen Test mit SPSS einfach durchführen kannst.

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Mediantest mit SPSS
Mediantest mit SPSS

Mit einem Mediantest überprüfst Du zwei Stichproben auf Gleichheit ihrer Lageparameter, ohne dass Du dafür die Normalverteilung der untersuchten Merkmale unterstellen musst. Außerdem reicht Ordinalskalenniveau für die Daten aus. Damit gehören sie zu den nicht-parametrischen Verfahren. Wie Du die Tests mit SPSS durchführst und welchen Test Du auswählst, liest Du hier.

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Diskriminanzanalyse in SPSS
Diskriminanzanalyse in SPSS

Die Diskriminanzanalyse untersucht die Abhängigkeit eines nominalskalierten Merkmals von zwei oder mehr unabhängigen metrischen Merkmalen. Damit ist sie bezüglich der Fragestellung durchaus vergleichbar mit der Regressionsanalyse. Sie bestimmt aber keinen metrischen Schätzwert, sondern eine Gruppenzugehörigkeit, nämlich die Ausprägung der nominalskalierten Variablen. Wie Du sie mit SPSS durchführst, liest Du hier.

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