DATENANALYSE – SERVICE & HILFE – SPSS, R, STATA, EXCEL
Datenanalyse Service, Hilfe bei Umfragen & Studien mit SPSS, R, STATA für Bachelorarbeit, Masterarbeit & Dissertation
Mentorium vertrauen jährlich mehrere tausend Studenten, Doktoranden und Wissenschaftler ihre Abschlussarbeiten, Dissertationen oder wissenschaftliche Publikationen an. Wir sind ist Dein Ansprechpartner, wenn es um die Datenanalyse bzw. Statistik Auswertung bei empirischen Arbeiten, Umfragen, Experimenten, Versuchen oder klinischen Studien mit Hilfe von SPSS, R, Stata oder Excel geht. Egal ob Du Hilfe bei der Versuchsplanung, dem Aufstellen und Überprüfen Deiner Hypothesen oder der Interpretation Deiner Daten benötigst, wir sind für Dich da und begleiten Dich auf Deinem Weg zur erfolgreichen Hausaufgabe, Seminararbeit, Abschlussarbeit (Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit), Dissertation oder wissenschaftlichen Publikation. Die Betreuung bei der Datenanalyse erfolgt in der Regel online z. B. über Skype. Unser Datenanalyse-Service ist bundesweit und international buchbar.
Erfolgreiche Datenanalyse sollte kein Zufallsprodukt sein.
Bei Mentorium arbeiten ausschließlich
geprüfte und erstklassige Statistiker!
Mit unserem Statistik Service und unserem Service zur Betreuung, Beratung Hilfe bei der statistischen Datenanalyse bzw. Datenauswertung unterstützen wir Studenten und Doktoranden aller Fachrichtungen, wie z. B. Psychologie, Soziologie, Medizin, Biologie oder Wirtschaftswissenschaften. Wenn Du beispielsweise schon eine Umfrage oder Studie durchgeführt hast und Hilfe bei der professionellen Auswertung, Visualisierung und Interpretation benötigst, bist Du bei uns genau richtig. Aber auch ganz am Anfang einer Arbeit kann es sehr hilfreich sein die Forschungsfrage zu diskutieren und korrekt zu formulieren.
Bei uns bekommst Du ein Gefühl für Daten und lernst statistische Methoden sicher anzuwenden. Dazu gehört sowohl die Auswertung mithilfe von Statistiksoftware (z. B. SPSS, R, Stata, SAS, STATISTICA) als auch das nötige mathematische Grundverständnis. Mit Deiner erfolgreichen Datenanalyse schaffst Du Erkenntnisgewinn, auf dem weitere Arbeiten und Entscheidungen aufbauen können.
Über 40 geprüfte Statistiker
Über 40 geprüfte und hochqualifizierte Statistiker sind für Mentorium tätig und helfen Studenten, Doktoranten und Wissenschaftlern verschiedener Fachbereiche bei der Planung und Durchführung von Versuchen, der Datenanalyse und Interpretation.
Typische Fachbereiche
- Psychologie, Pharmazie, Medizin, Gesundheitsmanagement, Sportwissenschaften
- Soziologie, Pädagogik, Erziehungswissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften
(BWL, VWL) - Meteorologie, Geowissenschaften
- Physik, Chemie, Biologie
Bundesweiter Datenanalyse-Service
Unser Datenanalyse & Statistik-Service und auch die Betreuung, Beratung und Hilfe bei der Durchführung von Datenanalysen oder Statistik Auswertungen ist bundesweit und international buchbar. Unsere Kunden (Studenten, Doktoranden, Insitute, Unternehmen) kommen z.B. aus München, Hamburg, Berlin, Frankfurt, Köln, Aachen, Karlsruhe, Bremen oder Nürnberg. Auch für Studenten und Doktoranden aus Österreich, der Schweiz und Luxemburg analysieren wir Daten. Das Coaching bzw. die Betreuung zur Datenanalyse läuft bequem, effizient und ortsunabhängig per Skype.
Überblick – Datenanalyse-Services
- Datenanalyse & Coaching (Betreuung)
Oft haben Studenten und Doktoranden den Bedarf nicht nur die ermittelten Daten auswerten zu lassen, sondern selbst auch zu verstehen, wie die systematische Auswertung der Daten, die Visualierung der Ergebnisse und auch deren Interpretation funktioniert. Deshalb ist in diesem Paket das Coaching ein wichtiger Bestandteil. Neben dem Lerneffekt liefert diese Art der Zusammenarbeit im Schnitt auch bessere, zielgerichtetere Ergebnisse. - Datenanalyse ohne ausgeprägtes Coaching
Wenn die Zeit knapp ist, können wir Dir auch mit der „reinen“ Datenanalyse ohne ausgeprägtes Coaching weiterhelfen. Ganz ohne Kommunikation und Abstimmung wird es aber auch nicht gehen, denn jede Datenauswertung verfolgt natürlich auch ein Ziel und dieses müssen wir mit Dir besprechen und auch die bereits ermittelten Daten besprechen. - Rundum-Sorglos-Paket zur Datenanalyse
Du bist auf der Suche nach einem Rundum-Sorglos-Paket für die Analyse Deiner Daten? Wir können Dir bei allen Aspekten der Datenanalyse und auch den vorangestellten Meilensteinen helfen. Dazu zählt die Konzeption von Umfragen und Versuchen (Versuchsplanung/ Versuchsdesign), deren Durchführung (z.B. von Online-Umfragen) sowie die Datengewinnung bzw. Datenerhebung (z.B. aus Online-Umfragen, Export aus Datenbanken, Konvertierung und Import in Statistik-Software). - Hilfe bei Versuchsplanung/ Konzeption der Umfrage
Oft sind Studenten und Doktoranden mit der Versuchplanung bzw. der Konzeption der Umfrage überfordert. Viele wichtige Faktoren müssen schon zu Beginn berücksichtigt werden, damit der Versuch bzw. die Umfrage nicht schon grundlegend falsch ansätzt. Welche Hypothesen sollen überprüft werden? Welche Signifikanzniveaus sollten als Grundlage dienen? Wie groß sollte der Stichprobenumfang sein? Welche Skalen sollten verwendet werden? Bei all diesen Fragen können wir Dir helfen! - Hilfe bei der Umsetzung von Umfragen
Sollten alle Fragen und Voraussetzungen zur geplanten Umfrage geklärt und die Umfrage selbst konzipiert sein (siehe vorheriger Absatz), können wir Dir auch bei der konkreten Umsetzung der Umfragen helfen. Viele Umfragen werden mittlerweile online durchgeführt (Online-Umfrage). Wir können mit Dir zusammen die Online-Formulare realisieren und Dir bei der Gewinnung der Daten (Export, Import, Konvertierung) helfen. - Hilfe bei der Visualisierung von Daten, Ergebnissen
Wenn alle erhobenen Daten vorliegen, können diese zur weiteren Auswertung und Visualisierung mit Statistik-Software wie SPSS, R, Stata, SAS, STATISTICA oder auch MS Excel weiterverarbeitet werden. Oft geht es um Lageparameter, Balkendiagramme, Streudiagramme, Boxplot-Diagramme, Kuchendiagramme, Verteilungen und die Darstellung der Ergebnisse von Testverfahren. Unsere Statistik-Experten können Dir hier weiterhelfen. - Hilfe bei der Interpretation der Ergebnisse
Du hast schon einiges an Vorarbeit geleistet und die gewonnen Daten sind systematisch analysiert und visualisiert worden aber es hapert noch an der Interpretation? Du bist Dir unsicher, ob die Datenanalyse korrekt durchgeführt wurde, ob Deine Daten die Voraussetzungen der verwendeten Hypothesentests erfüllen? Keine Angst, auch hier können wir Dir helfen. Zuerst müssen wir schauen, ob Deine Annahmen sinnvoll waren und die Auswertung der Daten korrekt durchgeführt wurde. Anschließend können wir die Ergebnisse gemeinsam interpretieren. - Überprüfung Deiner Datenauswertung
Du hast Deine gewonnenen Daten analysiert und möchtest, dass ein Statistik-Experte drüberschaut und Dir Feedback gibt? Einer unserer Statistiker wird entweder mit Dir zusammen oder ohne Dich Deine Auswertungen durchgehen, eventuell Rückfragen stellen und Dir systematisch Feedback zu den Dingen geben, die ihm auffallen (z.B. zu Hypothesen, Voraussetzungen von Hypothesentests, Stichprobengröße, Skalenniveaus, Signifikanzniveaus, Verteilungen).
Kostenloses Angebot - Datenanalyse
Typische Themen – Datenanalyse
- Forschungsfragen, Hypothesen formulieren
- Versuchplanung, Versuchsdesign, Umfragen
- Online-Umfragen (Umfrageformulare erstellen)
- Hypothesentest, Testverfahren, Signifikanztest
- Datenanalyse mit SPSS, R, Stata, SAS, STATISTICA, MS Excel
- Visualisierung von Daten und Testergebnissen
Express Datenanalyse / Datenauswertung
- Express-Datenanalyse – Bachelorarbeit, Bachelorthesis
(Express-Datenauswertung für den empirischen Teil Deiner Bachelorarbeit bzw. Umfrage wenn es schnell gehen soll, weil Du unter Zeitdruck stehst) - Express-Datenanalyse – Masterarbeit, Masterthesis
(die schnelle Express-Datenauswertung für den empirischen Teil bzw. Umfrage Deiner Masterarbeit / Masterthesis) - Express-Datenanalyse – Diplomarbeit
(wenn es schnell gehen soll, kannst Du unsere Express-Datenauswertung für Umfragen bzw. den empirischen Teil Deiner Diplomarbeit buchen) - Express-Datenanalyse – Dissertation / Doktorarbeit
(nutze unsere schnelle Express-Datenauswertung für Umfragen bzw. den empirischen Teil Deiner Dissertation / Doktorarbeit, wenn die Auswertung Deiner Daten zügig durchgeführt werden soll) - Express-Datenanalyse – Umfrage
(buche unsere Express-Datenauswertung für Umfragen, wenn Du nur noch wenig Zeit hast und Deine Umfragedaten sehr schnell ausgewertet werden müssen) - Express-Datenanalyse – Versuch / Experiment
(mit unserer Express-Datenauswertung für experimentelle Daten, Prüfstandsdaten, Versuchsdaten können Deine ermittelten Daten schnell analysiert und interpretiert werden)
Datenanalyse nach Fachbereichen
- Datenanalyse / Datenauswertung – Medizin
(Datenauswertung für Studenten bzw. Doktoranden aus der Medizin bzw. für Mediziner – medizinische Datenanalyse bzw. Datenauswertung)
- Klinische Datenanalyse / Datenauswertung
(Datenauswertung für klinische Studien, Klinik-Mitarbeiter, Mediziner, Ärzte, Zahnärzte)
- Datenanalyse – Sozialwissenschaften
(Datenauswertung für Studenten bzw. Doktoranden aus den Sozialwissenschaften, Pädagogik, Soziologie, empirische Sozialforschung) - Datenanalyse – Wirtschaftswissenschaften
(Datenauswertung für Studenten bzw. Doktoranden aus BWL, VWL, Marketing, Werbung, für Kundenverhalten, Nutzerverhalten) - Datenanalyse / Datenauswertung – Psychologie
(Datenauswertung für Studenten bzw. Doktoranden aus der Psychologie bzw. für Psychologen) - Datenanalyse / Datenauswertung – Naturwissenschaften
(Datenauswertung für Studenten bzw. Doktoranden aus der Physik, Chemie, Biologie bzw. für Physiker, Chemiker, Biologen)
- Datenanalyse / Datenauswertung – Pharmazie
Datenanalyse für Unternehmen, Behörden
- Datenanalyse / Datenauswertung – Unternehmen
(Datenauswertung für Unternehmen, Agenturen, z.B. für Marketing, Nutzerverhalten, Websites, Kaufverhalten, Kundenzufriedenheit, Mitarbeiterbefragung)
- Datenanalyse / Datenauswertung – Behörden
(Datenauswertung für Behörden, Einrichtungen des Bundes, z.B. für demografische Daten, Verkehrsdaten)
- Datenanalyse / Datenauswertung – Institute
(Datenauswertung für Institute, z.B. aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Soziologie, Psychologie, Physik, Chemie, Biologie, Geowissenschaften) - Datenanalyse für Hochschuleinrichtungen
(Datenauswertung für Hochschulen, Hochschuleinrichtungen, Hochschulverwaltung, z.B. die Analyse von Studentenstatistiken, Prüfungsergebnissen, Forschungsberichten)
Statistik-Software für Datenanalyse
- Hilfe – Datenanalyse mit SPSS
- Hilfe bei Datenauswertung mit Stata
- Hilfe – Datenauswertung mit R
- Hilfe – Datenauswertung mit SAS
- Hilfe – Datenauswertung mit STATISTICA
- Hilfe – Datenauswertung mit MS Excel
Wie erfolgt Datenanalyse & Coaching
- Online-Coaching – bundesweit, international
(sehr effiziente, individuelle Betreuung, online per Skype, modernste Kamera-Technologie, nutzbar z.B. in Deutschland, Österreich, Schweiz, Luxemburg – die am häufigsten genutzte Betreuungsform) - Präsenz-Coaching (vor Ort-Coaching)
(ist in einigen typischen, größeren Hochschulstädten möglich)
Typische Fachbereiche / Studiengänge
- Humanwissenschaften wie Psychologie, Medizin, Pharmazie, Gesundheitsmanagement, Sportwissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), Informatik
- Soziologie, Erziehungswissenschaften, Pädagogik
- Naturwissenschaften wie Chemie, Biologie, Physik
- Geowissenschaften, Meteorologie
- Ingenieurwissenschaften, Ingenieurwesen
Datenanalyse – Themen für eine Betreuung von A bis Z
Statistische Versuchsplanung – Design of Experiment (DoE)
- Aufstellen von Forschungshypothesen
- Was ist die Grundgesamtheit?
- Skalenniveaus: Nominalskala, Ordinalskala, Intervallskala, Verhältnisskala
- Erstellung von Versuchsplänen: Screening-Pläne (vollständige Versuchspläne, Teilfaktorpläne), Response-Surface-Pläne
- Konzeption von Umfragen / Fragebögen / Tests
- Festlegen von Stichprobenumfang / Anzahl Probanden / Anzahl Gruppen & Kontrollgruppen
Durchführung von Umfragen / Onlineumfragen / Experimenten / Versuchen
- Speichern von Testergebnissen
- Dokumentation / Protokollieren von Testergebnissen
- Bereinigung von Daten / fehlerhaften Daten
- Technische Umsetzung von Online-Umfragen
- Import / Export von Daten
- Konvertieren von Daten / verschiedene Dateiformate
Erste Trends erkennen mit Beschreibender Statistik (Deskriptiver Statistik)
- Darstellung von Daten: Histogramm, Boxplot, Scatterplot, Kreisdiagramm, Q-Q-Plot usw.
- Absolute und relative Häufigkeiten
- Berechnung von Maßzahlen / Lageparametern: arithmetisches Mittel, Median, Modus, Quadratsummen, Standardfehler, Streuung, empirische Varianz, Spannweite, Quantile, empirische Kovarianz, Korrelationskoeffizient usw.
- Lineare Regression
- Clusteranalyse
Datenanalyse / Datenauswertung (Schließende Statistik / Induktive Statistik)
- Forschungshypothesen als Nullhypothesen und Alternativhypothesen formulieren
- Signifikanzniveau festlegen
- Wahl des statistischen Tests
- Überprüfung von Verteilungsannahmen (z. B. Normalverteilungs-Annahme): chi2-Anpassungstest, Kolmogorow-Smirnow-Test, Shapiro-Wilk-Test, Anderson-Darling-Test, usw.
- Konfidenzintervalle / Vertrauensbereiche / Vertrauensintervalle / Erwartungsbereiche
- Entscheidungsregel: Intepretation von Testgröße / Teststatistik, kritischem Wert / p-Wert
- Poweranalyse, Teststärke
- Parametrische Hypothesentests: t-Test, z-Test, F-Test, chi2-Homogenitätstest, usw.
- Nichtparametrische Hypothesentests: Wilcoxon-Mann-Whitney-Test, Kruskal-Wallis-Test, Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test, Friedman-Test, usw.
- Einfaktorielle Varianzanalyse und Mehrfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA), Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)
- Korrelation, partielle Korrelation, Scheinkorrelation, Rangkorrelation, Pearson-chi2-Test
- Lineare Regression, Nichtlineare Regression, Logistische Regression, Multiple Regression, Moderatoranalyse, Mediatoranalyse, Generalisiserte Lineare Modelle, Multi-Level-Analyse, Pfadanalyse / Strukturgleichungsmodelle
- Faktorenanalyse / Hauptachsenmodell / Hauptkomponenten-Modell, Korrespondenzanalyse
- Zeitreihenanalysen
- Statistische Modellbildung
Grundlagen / Hintergrundwissen zur Stochastik
- Kombinatorik, Bernoulli-Ketten
- Zufallsvariablen, Ereignisse, Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten, z-Werte, Tabellierung von Wahrscheinlichkeiten
- Statistische Unabhängigkeit und Abhängigkeit
- Diskrete Verteilungen: z. B. Binomialverteilung, Gleichverteilung, Poisson-Verteilung
- Stetige Verteilungen: z. B. Normalverteilung, Exponentialverteilung
- Test-Verteilungen: z. B. t-Verteilung, χ^2-Verteilung, F-Verteilung
- Gesetz der großen Zahlen und die Bedeutung des zentralen Grenzwertsatzs
Kurse für Datenanalyse mit Statistik-Software
Wer häufiger oder vielleicht auch „nur“ für die Abschlussarbeit (Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit, Projektarbeit) oder Dissertation den Umgang mit Statistik-Software erlernen möchte, findet mit Mentorium die richtigen Partner. Für die am häufigsten genutzten Statistik-Software-Pakete bieten wir Studenten, Doktoranden und auch Mitarbeitern von Unternehmen, Instituten, Behörden und Hochschuleeinrichtungen Kurse für SPSS, R, Stata, SAS, STATISTICA sowie MS Excel. Entweder werden fallbezogen z.B. Berechnungen, Lageparameter oder Tests und entsprechende Visualisierungen mit der jeweiligen Statistiksoftware durchgeführt bzw. ermittelt, oder es wird systematisch der Umgang mit der jeweiligen Statistik-Software erlernt. Unsere Statistik-Experten leiten Kurse in:
- SPSS
- R
- Stata
- SAS
- STATISTICA
- MS Excel Statistik-Funktionen
Kursformen – Statistik-Software-Kurse
- Gruppenkurse (Kleingruppen)
- Einzeln-Kurs (sehr individueller Eins-zu-Eins Kurs)
- Online-Kurse (am häufigsten genutzt)
Unser Qualitätsstandard – geprüfte Statistiker
Unsere Statistiker sind hervorragend ausgebildet und wissen genau was entscheidend für eine erfolgreiche Datenauswertung ist. Sie stellen die richtigen Fragen und erarbeiten geduldig und mit Begeisterung mit Dir gemeinsam die nächsten Schritte. So wirst Du merken, dass empirisches Arbeiten großen Spaß machen kann! Um unserem hohen Qualitätsstandard gerecht zu werden, überprüfen wir jeden einzelnen Statistiker auf Herz und Nieren. Nur mit etwa 5 % aller Bewerber arbeiten wir am Ende zusammen.
Deshalb hat Mentorium die besten Statistiker für die Auswertung von Daten:
- Jeder einzelne Statistiker wird bei Mentorium durch ein hartes Auswahlverfahren geprüft.
- Jeder unserer Statistiker hat ein ausgeprägtes theoretisches und praktisches Wissen über Statistik, empirische Arbeiten, Hypothesentests, Datenauswertung und Statistik-Software.
- Von allen Bewerbern werden nach dem Auswahlverfahren nur etwa 5 % für Mentorium als Statistiker für die Datenanalyse tätig.
- Etwa 95% aller Anbieter für Datenanalyse entsprechen damit nicht den Qualitätsstandards von Mentorium.
- Wir arbeiten nur mit den besten Statistikern zusammen. Dafür sind wir bereit viel Zeit und Energie zu investieren.
TIPP: Kostenlose Reservierung für Hilfe / Betreuung bei der Datenanalyse
Die Reservierung für die Betreuung / Hilfe bei der Datenanalyse (Datenauswertung) ist kostenlos; es fallen keine zusätzlichen Reservierungsgebühren an. Im Verlauf eines Jahres gibt es Phasen in denen besonders viele Abschlussarbeiten (Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten) und Dissertationen (Doktorarbeiten) von Studenten und Doktoranden eingereicht werden. Da es dabei oft zu zeitlichen Engpässen kommt, müssen die meisten Anfragen zur Unterstützung bei der Analyse von Daten im Express umgesetzt werden, was unsere Pipelines trotz unserer zahlreichen Statistik-Experten auch mal „verstopfen“ kann. Glücklich ist der, der ein Betreuungspaket (z.B. Datenanalyse & Coaching) bereits rechtzeitig reserviert hat. Eine Reservierung ist immer sinnvoll und in jedem Fall solltest Du reservieren, sobald ein konkreter Abgabetermin für Deine Abschlussarbeit oder Dissertation feststeht. Sicher ist sicher!
- Dein Wunschtermin: Die Betreuung bzw. Hilfe bei der Datenanalyse kann für ein von Dir gewünschtes Zeitfenster garantiert eingeplant werden.
- Deine Planungssicherheit: Mit einer Reservierung kannst Du Dich auf die Vorarbeiten für Deine Abschlussarbeit konzentrieren und Dich zum vereinbarten Zeitpunkt wieder bei uns melden und mit der Betreuung beginnen.
- Deine zeitliche Flexibilität trotz Reservierung: Sollte etwas Wichtiges dazwischenkommen, solltest Du uns spätestens eine Woche vor Beginn des Zeitfensters per Mail einen neuen Starttermin nennen. Wenn unsere Ressourcen es zulassen, bestätigen wir Dir dann einen neuen Starttermin für das gebuchte Datenanalyse-Paket.
Woher kommen unsere Kunden für unsere Datenanalyse-Services?
Unsere Kunden (Studenten, Doktoranden, Institute, Hochschuleeinrichtungen, Unternehmen, Behörden) für unsere Datenanalyse-Dienstleistungen (Datenanalyse Hilfe, Betreuung, Kurse) kommen aus dem gesamten Bundesgebiet, Österreich, Schweiz, Luxemburg und anderen Regionen unserer Welt. Oft geht es um Hilfe bei der Datenanalyse (Datenauswertung) empirischer Arbeiten bzw. Bestandteile einer Bachelorarbeit, Masterarbeit, Seminararbeit, Diplomarbeit oder Dissertation (Doktorarbeit). Der folgende Überblick soll verdeutlichen, wie international unsere Datenanalyse-Services ausgerichtet sind:
- Datenanalyse – Hilfe in Deutschland: Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt Main, Essen, Dortmund, Stuttgart, Düsseldorf, Bremen, Duisburg, Hannover, Leipzig, Nürnberg, Dresden, Bochum, Wuppertal, Bielefeld, Mannheim, Halle Saale, Chemnitz, Gelsenkirchen, Bonn, Magdeburg, Karlsruhe, Wiesbaden, Münster, Mönchengladbach, Braunschweig, Augsburg, Rostock, Kiel, Krefeld, Aachen, Oberhausen, Lübeck, Hagen, Erfurt, Kassel, Saarbrücken, Freiburg Breisgau, Hamm, Mainz, Herne, Mülheim an der Ruhr, Solingen, Osnabrück, Ludwigshadfen, Leverkusen, Neuss, Oldenburg, Potsdam, Darmstadt, Heidelberg, Bremerhaven, Gera, Wolfsburg, Würzburg, Cottbus, Recklinghausen, Remscheid, Göttingen, Regensburg, Paderborn, Bottrop, Heibronn, Offenbach, Salzgitter, Pforzheim, Ulm, Siegen, Koblenz, Ingolstadt, Hildesheim, Moers, Bergisch Gladbach, Reutlingen, Fürth, Jena, Erlangen, Trier.
- Datenanalyse – Hilfe in Österreich: Wien, Graz, Linz, Salzburg, Innsbruck, Klagenfurt, Villach, Wels, St. Pölten, Dornbirn, Wiener Neustadt, Steyr, Feldkirch, Bregenz, Klosterneuburg, Wolfsberg, Baden bei Wien, Leoben, Leonding, Traun, Krems an der Donau, Amstetten, Kapfenberg, Lustenau, Mödling, Hallein, Traiskirchen, Kufstein, Braunau am Inn, Schwechat.
- Datenanalyse – Hilfe in Schweiz: Zürich, Genf, Basel, Bern, Lausanne, Winterthur, St. Gallen, Luzern, Lugano, Biel / Bienne, Thun, König, La Chaux-de-Fonds, Freiburg, Schaffhausen, Chur, Neuenburg, Vernier, Uster, Sion, Lancy, Emmen, Rapperswil-Jona, Kriens, Yverdon-les-Bains, Zug, Montreux, Dübendorf, Dietikon, Frauenfeld, Baar, Wetzikon, Riehen, Mayrin, Wädenswil, Carouge, Wettingen, Allschwil, Renens, Reinach, Kreuzlingen, Horgen, Nyon, Wil, Vevey, Kloten, Bulle, Baden, Gossau, Bellinzona, Muttenz, Onex, Littau, Olten, Pully, Bülach, Thalwil, Volketswil, Monthey, Adliswil.
- Datenanalyse – Hilfe in Luxemburg (Luxembourg)
- und weiter weg: USA, UK, England, Dänemark, Schweden, Finnland, Norwegen, Niederlande, Spanien, Portugal, Italien, Frankreich, China, Vietnam, Thailand, Hong Kong, Korea (Südkorea), Japan, Südafrika.