Du möchtest eine empirische Untersuchung durchführen und hast Deine Daten erhoben. Doch was nun? Wie geht es weiter, wie fängst Du an mit Deinen Daten zu arbeiten? Verschaffe Dir zuerst einen Überblick über die wesentlichen Eigenschaften Deiner Daten und erhalte erste Informationen. Wie man dies macht, erfährst Du in diesem Beitrag.
Statistische Tests sind ein absoluter Grundbaustein in der Statistik und geben dir auch im Arbeitsalltag ein mächtiges Werkzeug, um deinen Zahlen Aussagekraft zu verleihen. Dieser Text soll dir helfen, die gemeinsame Struktur der verschiedenen statistischen Tests zu verstehen. Dieses Verständnis wird Dir helfen, die verschiedenen statistischen Tests schneller anzuwenden.
Wie kann man Output aus R interpretieren? Viele Studenten haben Probleme mit der Programmiersprache R, denn man muss sie genauer kennen, um sie auch gut anwenden zu können. Wie man sie anwendet, soll in diesem Beitrag kurz erläutert werden.
Ein Hypothesentest mit Stata in der Bachelorarbeit & Masterarbeit ist deshalb wichtig, weil alles überprüfbar sein muss. Bei dieser Überprüfbarkeit hilft eine Statistik-Software. In diesem Artikel erklären wir, wie man einen solchen Hypothesentest mit Stata durchführt.
Die deskriptive Statistik stellt einen grundlegenden Teil jeder Datenanalyse dar. Mit ihrer Hilfe verschaffst Du Dir einen ersten Überblick über Deine Daten und mögliche Methoden zur Prüfung Deiner Hypothesen. Was zur deskriptiven Statistik gehört und worauf Du achten musst erfährst Du hier.
Die lineare Regression in der Statistik ist ein beliebtes Tool, um Zusammenhänge darzustellen und Vorhersagen zu machen. Hier erfährst Du, was eine Regression ist und wie Du Ergebnisse einer Regressionsanalyse verstehen kannst. Das Thema Regression kann erst mal überfordernd wirken, da es so komplex ist. Hier erfährst Du alles Grundlegende zum Thema Regression. Der Artikel erklärt Dir die Grundidee, auf der alle Erweiterungen des Regressionsmodells basieren.
Python programmieren und SPSS kombinieren: In welchen Situationen ist es sinnvoll und welche Vorteile hat es? Egal ob Du ein erfahrener Programmierer oder ein unerfahrener User bist, mit Python erweiterst Du viele Funktionen von SPSS. In diesem Beitrag findest Du die wichtigsten Punkte sowie Anwendungsbeispiele, denen Du auch für die Abschlussarbeit folgen kannst.
SPSS mit Syntax bedienen: wann lohnt sich der Aufwand und was sind die Vorteile? Das wichtigste zusammengefasst, sowie die ersten Schritte findest du in diesem Beitrag. Zusätzlich zeigen wir an einem Beispiel, wie Du ohne Vorkenntnisse Deine ersten Codes erstellen kannst.
Eine Korrelationsanalyse in SPSS durchzuführen ist ganz einfach. Wir wiederholen die Basics zu Korrelation. Dabei zeigen wir Dir Schritt für Schritt, wie Du bei SPSS gängige Korrelationskoeffizienten berechnen kannst und was es dabei zu beachten gilt.
„Signifikanz“ ist eines der großen Stichworte in der Statistik. Nahezu keine Analyse kommt ohne aus. Aber was genau ist Signifikanz eigentlich und wie wird sie ermittelt? Die Antwort darauf findest Du in diesem Artikel.